Cette ligne de recherche est née de notre travail de soutien aux enquêtes numériques, en particulier lorsqu’il s’agit de traiter un volume important de données OSINT sur des organisations criminelles.

Les méthodologies issues de la théorie des réseaux sont appliquées à l’application de la loi depuis assez longtemps et ont prouvé leur valeur. Nous avons fait de même en élaborant les ensembles de données disponibles et en construisant une image plus claire des liens sociaux entre les individus concernés.

Cependant, les approches actuelles (y compris les nôtres dans le passé) restent insuffisantes à deux égards importants :

• premièrement, dans la plupart des cas, l’analyse du réseau criminel est réalisée en grande partie à la main ou à l’aide d’outils logiciels qui n’ont pas été conçus pour être utilisés par les services répressifs ou les analystes de la police scientifique ;
• De plus, dans la plupart des cas, le graphe de réseau social (GRS) est basé sur une seule source de données.

Cet axe de recherche et de développement vise à améliorer l’analyse des réseaux sociaux (ARS) et à l’adapter aux besoins des services de renseignement. Il s’agit de construire et de maintenir dans le temps un graphe de réseau social mélangé et multiplexé, basé sur la fusion d’un ensemble varié de sources de données, à la fois dans le domaine des sources ouvertes (OSINT) et dans le domaine confidentiel à la disposition des forces de l’ordre et d’autres agences de sécurité, en exploitant pleinement l’ensemble varié d’informations à la disposition des enquêteurs.

Le flux de travail pour le SNA multiplexé :

1. Collecte de données OSINT ;
2. Évaluation de la fiabilité des sources ;
3. Corrélation entre les sources basée sur l’IA, avec supervision et validation humaines ;
4. Des moyens automatisés de générer des liens mixtes entre les individus qui conservent les informations provenant de différentes sources ;
5. Techniques SNA appliquées au renseignement et aux enquêtes ;

L’objectif global de ces travaux est de fournir aux services répressifs un outil facile à utiliser et adapté, capable de mettre en lumière la structure et les caractéristiques du réseau, ainsi que son évolution possible, afin d’élaborer des stratégies de lutte efficaces en termes de ressources, notamment en donnant la priorité aux cibles de grande valeur.

Cette ligne de recherche était au cœur du concept du projet Horizon de l’UE « RITHMS » ainsi que de la nouvelle proposition de projet, améliorée et affinée, actuellement en cours d’évaluation, dans laquelle nous cherchons à améliorer le travail effectué et à apporter réellement les innovations que nous recherchons.

Outre la recherche de financement, notre travail se poursuit à la fois en soutenant les LEA et les procureurs et en développant en interne des outils innovants pour le SNA adaptés aux services de police axés sur la sécurité et le renseignement.